안녕하세요🙋🏻
어쩌다가 시작한 컴퓨터 잡학지식의 Eiden입니다.
최근 들어 코드잇 앰버서더 활동 중 2번째 활동이네요!
바로 제 2024년 코딩 공부 목표에 대해 소개하면서, 코딩하는 감자분들에게 유익한 정보를 제공하고자 코드잇 포스팅하게 되었습니다.😊
코딩 공부를 시작하게 된 이유
제가 코딩 공부를 시작하게 된 이유는 바로!
코드잇과 제휴된 저희 학교의 데이터 분석가 프로그램이었는데요!
의료 딥러닝 엔지니어의 꿈을 가진 저는 의료 딥러닝 엔지니어로써 필요한 기술들을 꼭 배워야하기에
많은 온/오프라인 강의를 찾아보던 중 저희 학교와 제휴를 맺어주신 코드잇과 함께 데이터 분석 트랙을 진행하게 되었어요!
데이터를 분석하는 것은 결국 일일히 엑셀을 통해 다뤄지는 것이 아닌 바로
‘Python’ 이라는 컴퓨터 언어를 통해 다뤄지기에 꼭 필수적으로 들어야하는 강의가 있습니다.
바로 코드잇의 ‘Python 기초 다루기’ 강의입니다!
이 내용을 통해 제 코딩이 시작되었고, Python 기초를 다루면서 다양한 데이터들을 Handling(전문 용어…)할 수 있는 역량을 갖추게 되었어요! 🌟
저처럼 데이터를 다루는 강의가 필요하신 분들은 꼭 아래의 링크를 통해 Python 로드맵을 수강해보시면 좋을 것 같아요!
2024년의 목표 및 공부 계획
다음은 2024년 제 목표입니다. 2023년 정말 카오스의 연속이었던 3학년이 끝나고,
이제 취업과 취학을 준비하고 있는 대학교 4학년이 되었네요.(반오십…..이 안올줄 알았다. 😭)
저는 2024년 신년이 되면서 용의 자식??(Eiden은 00년생)인 만큼 큰 목표를 세우게 되었어요!
하나씩 소개해드리면서 코드잇에서 강의 중인 트랙과 관련하여 같이 소개해보도록 할게요!
메디컬 딥러닝 엔지니어로써 데이터를 다루는 방법
메디컬 딥러닝 엔지니어란 의료 현장에서 나오는 데이터들을 인공지능을 활용해 환자 및 병원에 솔루션을 내어주는 일을 합니다.
따라서 메디컬 딥러닝 엔지니어는 의료 현장 및 사람들의 건강과 관련된 데이터를 다뤄야 하기에
데이터 분석에 꼭 필요한 기능만 모은 ‘데이터사이언티스트’ 로드맵을 따라가보기로 결정했어요!
인공지능을 공부하기 위한 트랙
의료데이터를 잘 활용하기 위해선 바로 ‘딥러닝’과 ‘머신러닝’을 알아야합니다.
따라서 학교에서 배운 딥러닝/머신러닝 수업에서 배우지 못했던 부분들을
‘머신러닝’ 트랙을 통해 부족했던 저의 기초지식을 쌓아가보려고 해요!
이를 위해 코드잇에서 활용할 강의들
따라서 Python 로드맵과 데이터 분석 로드맵 그리고, 머신러닝 트랙을 통해서
메디컬 딥러닝 엔지니어로써 기본기를 탄탄하게 키울 수 있을 것이라 생각합니다:)
꿀팁) 코드잇 새해맞이! 2024년 얼리버드 멤버쉽 할인
코드잇은 현재 정기 멤버쉽을 통해 월정기 구독으로 온라인 강의를 들을 수 있는데요,
매달 39,800원으로 Python 기초, HTML, 인공지능, Node JS, Chat GPT를 통한 자동화 기술 등
많은 기술들을 배울 수 있었지만 올해에 들어와서 19,900원에 들을 수 있는 기회가 있다고 해요!
코드잇에는 되게 다양한 강의들이 많기에 코딩이 처음이신 분들🙋🏻♂️🙋🏻♀️
실무 중 업무 자동화 등 고급 기술들을 배우고 싶어하는 직장인👨🏻💻들
모두 잘 맞는 **‘코드잇 얼리버드 멤버쉽’**을 통해 많은 코딩 기술을 배워보면 좋을 것 같아요.
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